采用評判設(shè)備最普遍的比較判別法

　　設(shè)備狀態(tài)可以采用在線方式或是離線方式對所得的信號進(jìn)行劣化趨勢分析。在線狀態(tài)由傳感器、數(shù)據(jù)采集器、計算機(jī)和分析軟件組成，不影響設(shè)備工作，隨時測量、分析和給出結(jié)果。對單機(jī)設(shè)備價值較高、影響面較廣的關(guān)鍵機(jī)械，可以減少停機(jī)故障，提高自身和相關(guān)設(shè)備的利用率和經(jīng)濟(jì)效益。溢流型磨機(jī)離線狀態(tài)測定期或不定期地巡檢、現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)，然后由室內(nèi)計算機(jī)測軟件進(jìn)行分析。

　　離線狀態(tài)測對突發(fā)機(jī)械故障雖然無能為力，但是比在線狀態(tài)測分析更精確。配備一臺測分析儀可以在多臺機(jī)械上使用，降低了測成本。對關(guān)鍵機(jī)械實行在線狀態(tài)測，可減少停機(jī)故障、保證連續(xù)生產(chǎn)；對一般機(jī)械實行離線狀態(tài)測，可以．移動式破碎站進(jìn)行復(fù)雜分析。趨勢分析是根據(jù)設(shè)備的征兆信息來識別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)劣以及預(yù)測其未來，這也是，故障診斷中普遍采用的方法。

　　將趨勢分析與各類診斷參考標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，可以做出多種狀態(tài)趨勢分析圖，能用于評判設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)劣和故障的早期預(yù)報。目前，冶金化工窯趨勢分析的研究．手段主要是最小二乘擬合、時序模型、卡爾曼濾波等方法?？捎糜谠O(shè)備趨勢分析的征兆信息的種類很多，采用最為普遍的基于振動信號能量及其分布的比較判別法，即建立在基于振動信號能量譜分析基礎(chǔ)之上。